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  ©北京交通大学计算机学院

  特邀专家-按姓氏排序(持续更新中)


    陈熙霖 研究员homepage
    中国科学院计算技术研究所

陈熙霖博士,中科院计算技术研究所研究员,IEEE/IAPR Fellow, CCF会士。近年来主要研究领域为计算机视觉、模式识别、多媒体技术以及多模式人机接口。曾任IEEE Trans. on Image Processing的Associate Editor,目前是IEEE Trans. on Multimedia和Journal of Visual Communication and Image Representation的Associate Editor、Journal of Computer Science and Technology领域编委、计算机学报和人工智能与模式识别副主编,并先后七十多次担任了ICCV, CVPR, ICIP, ICPR, ACM MM等会议的程序委员会委员,担任过IEEE ICME 2007, ACM MM 2009, ICIP 2017的Local Chair, ICMI 2010的Program Chair,以及FG2013 / FG 2018 General Chair等。 陈熙霖博士先后获得国家自然科学二等奖1项,国家科技进步二等奖4项,合作出版专著1本,在国内外重要刊物和会议上发表论文200多篇。


    黄圣君 副教授homepage
    南京航空航天大学计算机科学与技术学院

黄圣君,博士,副教授。分别于2008年和2014年从南京大学计算机科学与技术系获学士和博士学位。2014年6月加入南京航空航天大学计算机学院。主要研究方向为机器学习、数据挖掘。在相关领域顶级国际期刊和会议发表论文二十余篇,论文据Google Scholar被引用900余次。入选中国科协“青年人才托举工程”,南京航空航天大学首届“长空学者”计划。获2015年中国计算机学会优秀博士学位论文奖、CCF-腾讯犀牛鸟科研基金优秀奖、KDD’12 Best Poster奖及2011年微软学者奖等荣誉。任《Frontiers of Computer Science》青年编委,IJCAI'17、ACML’17的高级程序委员,KDD、NIPS、IJCAI、AAAI等顶级国际会议的程序委员,以及TKDE、TKDD、MLJ、TNNLS等一流国际期刊的审稿人。


    胡清华 教授homepage
    天津大学计算机科学与技术学院

哈尔滨工业大学博士,香港理工大学博士后;目前任职于天津大学计算机学院,教授、博导、计算机学院副院长,机器学习与数据挖掘实验室负责人,人工智能学会的理事、CAAI粗糙集与软计算专委会副主任。主要从事数据不确定性建模、多模态数据学习以及结构化任务的机器学习方面的研究,并致力于将基础研究成果应用于智能驾驶、灾害性空间天气预报和大型设备故障诊断。获国家优秀青年科学基金、自然基金重点项目、973项目以及多个横向课题资助。先后在IEEE TKDE、IEEE TFS、IEEE TCYB、IEEE TNNLS等期刊和IJCAI、AAAI、ICCV、CVPR 等会议上发表学术论文150 余篇。7篇论文入选“Web of Science”高引用论文名单,1篇论文入选“中国百篇最有影响国内学术论文”。 应邀担任RSCTC2010、ICMLC2014、RSKT2014、IJCRS2015、CCML2017、CCCV2017等会议的PC Chair。2016获黑龙江省自然科学一等奖和天津市青年科技奖,入选天津市中青年科技领军人才。


    景丽萍 教授homepage
    北京交通大学计算机与信息技术学院

景丽萍,女,博士,教授,博士生导师。中国计算机学会人工智能与模式识别专委会委员,中国人工智能学会机器学习专委会委员。分别于2000年、2003年从北京交通大学计算机科学系获学士、硕士学位;2007年从香港大学应用数学系获博士学位。2014年破格晋升教授。主要研究方向为机器学习、高维数据挖掘及其在社交媒体处理和智能推荐中的应用等。近年来在国内外重要学术杂志和会议上发表70余篇论文(包括顶级国际学术会议IJCAI、CVPR、ACM MM以及IEEE Trans.系列期刊),论文被Google Scholar引用1200余次,SCI他引220余次。担任NIPS、IJCAI、AAAI等顶级国际学术会议及TKDE、TNNLS、TIP等一流国际学术期刊审稿人。


    刘  洋 教授homepage
    清华大学计算机科学与技术系

刘洋,清华大学计算机科学与技术系副教授,博士生导师,国家优秀青年基金获得者。研究方向是自然语言处理,在自然语言处理和人工智能领域重要国际刊物Computational Linguistics和国际会议ACL、EMNLP、IJCAI和AAAI上发表50余篇论文,获ACL 2017杰出论文和ACL 2006优秀亚洲自然语言处理论文奖。承担10余项国家自然科学基金、国家重点研发计划、国家863计划、国家科技支撑计划和国际合作项目,2015年获国家自然科学基金优秀青年项目资助。获得2015年国家科技进步二等奖、2014年中国电子学会科学技术奖科技进步类一等奖、2009年北京市科学技术奖二等奖和2014年中国中文信息学会钱伟长中文信息处理科学技术奖汉王青年创新奖一等奖等多项科技奖励。担任中国中文信息学会青年工作委员会主任兼计算语言学专业委员会秘书长、国际计算语言学学会SIGHAN Information Officer、ACM TALLIP Associate Editor、ACL 2015组织委员会共同主席、ACL 2014讲习班共同主席、ACL 2017与EMNLP 2016程序委员会机器翻译领域共同主席。


    马  毅 教授homepage
    上海科技大学信息科学与技术学院

Yi Ma has been a Professor and the Executive Dean of the School of Information and Science and Technology, ShanghaiTech University, China from 2014 to 2017. From 2009 to early 2014, he was a Principal Researcher and the Research Manager of the Visual Computing group at Microsoft Research in Beijing. From 2000 to 2011, he was an Associate Professor at the Electrical & Computer Engineering Department of the University of Illinois at Urbana-Champaign. His main research interest is in computer vision, high-dimensional data analysis, and systems theory. He has written two textbooks “An Invitation to 3-D Vision” published by Springer in 2004, and “Generalized Principal Component Analysis” published by Springer in 2016. Yi Ma received his Bachelors’ degree in Automation and Applied Mathematics from Tsinghua University (Beijing, China) in 1995, a Master of Science degree in EECS in 1997, a Master of Arts degree in Mathematics in 2000, and a PhD degree in EECS in 2000, all from the University of California at Berkeley. Yi Ma received the David Marr Best Paper Prize at the International Conference on Computer Vision 1999, the Longuet-Higgins Best Paper Prize (honorable mention) at the European Conference on Computer Vision 2004, and the Sang Uk Lee Best Student Paper Award with his students at the Asian Conference on Computer Vision in 2009. He also received the CAREER Award from the National Science Foundation in 2004 and the Young Investigator Award from the Office of Naval Research in 2005. He was an associate editor of IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (PAMI), the International Journal of Computer Vision (IJCV), and IEEE transactions on Information Theory. He is currently an associate editor of the IMA journal on Information and Inference, SIAM journal on Imaging Sciences, IEEE Signal Processing Magazine. He served as a Program Chair for ICCV 2013 and is a General Chair for ICCV 2015. He is a Fellow of IEEE. He is ranked the World's Highly Cited Researchers of 2016 by Clarivate Analytics of Thomson Reuters and is among Top 50 of the Most Influential Authors in Computer Science of the World, ranked by Semantic Scholar, reported by Science Magazine, April 2016.


    王立威 教授homepage
    北京大学信息学院

王立威 北京大学信息科学技术学院教授。1999年和2002年分别于清华大学电子工程系获本科、硕士学位。2005年毕业于北京大学数学系,获博士学位。2005年起在北京大学信息学院任教。长期从事机器学习研究。在机器学习领域国际权威期刊会议发表论文100余篇。

2011年入选AI’s 10 to Watch,是自该奖项设立以来首位入选的亚洲学者。2012年获首届国家自然科学基金优秀青年基金,并入选新世纪优秀人才。担任人工智能国际权威会议NIPS等领域主席和多家学术期刊编委。目前为中国计算机学会模式识别与人工智能专委会委员、中国人工智能学会模式识别专委会委员。


    张  蕾 教授homepage
    四川大学计算机学院

四川大学计算机学院教授、博士生导师,国家自然科学基金“优青”获得者、教育部新世纪优秀人才、“霍英东”基金获得者。主要从事回复神经网络领域的研究,在IEEE TNNLS、IEEE TNN、IEEE TCyb、IEEE TAC、IEEE TSMC-B、CVPR等国际一流学术期刊和会议上发表论文50余篇。作为主要完成人,获得“教育部自然科学奖一等奖”1 项(排名4)和“四川省科技进步一等奖”1 项(排名5)。目前担任IEEE Transactions on Cognitive and Developmental Systems 副编辑(AE)和Frontiers of Computer Science 青年副编辑(Young AE)。同时还任CCF青工委委员、CCF人工智能与模式识别专委会委员及中国人工智能学会理事会会员。曾任CCF YOCSEF成都分论坛副主席。获得国家发明专利5 项。


    张连文 教授homepage
    香港科技大学信息科学与技术学院

Nevin L. Zhang is a professor at The Hong Kong University of Science and Technology. He is an associate editor of AIJ and IJAR and was an associate editor and advisor of JAIR. He chaired UAI 2014 and ECQARU 2003 and served as area chair and SPC for IJCAI, AAAI, UAI and ICML.

Notable research contributions from his early career include the variable elimination algorithm for Bayesian networks and the incremental pruning algorithm for POMDPs, both are fundamental to their respective areas. In 2002, he pioneered the research on latent tree models, and since then has been exploring applications of those models in various areas such as co-occurrence modeling, latent structure discovery, clustering, topic detection, collaborative filtering, deep learning, density estimation and traditional Chinese medicine.


    张振跃 教授homepage
    浙江大学数学系

张振跃,男,浙江大学数学系二级教授,博士生导师,浙江大学信息数学研究所所长。2013年获浙江大学心平教学杰出贡献奖,2014年获国务院政府津贴。1989年7月获复旦大学理学博士学位后,进入浙江大学数学系任教。主要从事数值代数、科学计算、大数据分析等研究领域的模型与算法的理论分析与计算。先后在在国际著名学术刊物SIAM Review、SIAM J. Scientific Computing、SIAM J. Matrix Analysis and Application、SIAM J Numerical Analysis、 IEEE TPAMI 、Patten Recognition, 以及NIPS、CVPR等会议上发表80余篇研究论文,在相关研究中取得了受到许多国际关注的系统性研究成果。他是第一位在国际应用数学最顶尖的刊物SIAM Review上发表研究论文的国内大陆学者。部分数值代数工作被G. Golub教授和Van Loan教授的专著《Matrix Computations 》(第三版)、B.N. Parlett教授的专著《The Symmetric Eigenvalue Problem》和G. Stewart教授与孙继广教授的专著《Matrix Perturbation Theory 》等重要的国际数值计算专著所引用。其关于非线性降维算法的工作,多年来一直列SIAM J. Scientific Computing 10年高引用率第4、5位。在国际机器学习领域中被广泛应用的scikit-learn 中收录的8个关于流形学习的经典算法中,有两个属于其及其合作者。张振跃教授现任浙江省数学会理事,《计算数学》和《高校计算数学》编委。


    郑  宇 研究员homepage
    

郑宇(博士、教授、博导),微软亚洲研究院“城市计算”领域负责人,上海交通大学讲座教授、香港科技大学客座教授,在国际顶尖国际会议和期刊发表论文50余篇,被引用14,000余次,2016年论文单年被引用3400余次,H-Index:56。由他主编的《Computing with Spatial Trajectories》一书被多个国家的高校选用为教材,被Springer评为(全球华人撰写的)最受欢迎的十本计算机类图书之一。他主持研发的Urban Air系统首次利用大数据和人工智能技术来监测和预报细粒度空气质量,该服务覆盖了中国的300多个城市,并被中国环境保护部采用。他还担任人工智能国际权威期刊ACM TIST主编、ACM数据挖掘中国分会秘书长,以及ICDE2014和CIKM2017的(工业界)程序委员会主席。2013年他被《MIT科技评论评》评为全球杰出青年创新者,并作为现代创新者代表登上了《时代》周刊,2016年被评为美国计算机学会杰出科学家。


    周志华 教授homepage
    南京大学计算机科学与技术系

周志华,南京大学教授,欧洲科学院外籍院士,校学术委员会委员,计算机软件新技术国家重点实验室常务副主任。ACM, AAAI, AAAS, IEEE, IAPR等学会的Fellow,中国计算机学会会士。著有《机器学习》《Ensemble Methods: Foundations and Algorithms》,在本领域顶级期刊会议发表论文百余篇,被引用2万7千余次,获发明专利18项。曾获国家自然科学二等奖、两次教育部自然科学一等奖、亚太数据挖掘卓越贡献奖、IEEE数据挖掘杰出服务奖、IEEE计算智能杰出青年成就奖、中国青年科技奖、微软教授奖等。2003年获国家杰出青年科学基金,2006年入选教育部长江学者特聘教授。现任中国计算机学会人工智能与模式识别专业委员会主任;《Frontiers in Computer Science》执行主编、《中国科学:信息科学》副主编,十余种国内外学术期刊Associate Editor、编委;亚洲机器学习大会创始人,数十次担任国内外学术会议主席,包括IEEE ICDM’2016 大会主席、即将担任AAAI’2019程序委员会主席等。